カーネル

PRML は会社の若い人たちとほそぼそと読んでます.上巻がおわって下巻の最初の章が終わって,次からようやくSVMに入るところです.どうもカーネル法がわかったようなわからないような微妙な感じが残ったので,ちまたのPRML読書会系ブログを参考にさせていただいて下記を買って読んでみたところ,とても明快に書かれていてすっかり目からウロコでした.なるほど,そういうことかと.これを読んでからもう一度PRMLに戻るとまた一層理解が深まりそうです.まだ2章なのでじっくり読んでみようと思います.

それにしても機械学習は理論あり,データあり,プログラミングあり,応用あり,と面白い要素が満載ですねぇ.やっていてとても楽しいです.手を動かして実装もやってみたいです.

カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学)

カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学)

パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測

パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測

パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測

パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測